7 maneras de Amazon utiliza grandes volúmenes de datos para acechar (AMZN)

Algunos clientes pueden encontrar extraño cuando una tienda sabe mucho acerca de ellos simplemente por los productos que compran. Amazon.com Inc. ( AMZN) es un líder en la recogida, almacenamiento, procesamiento y análisis de la información personal de usted y cualquier otro cliente como un medio para determinar cómo los clientes están gastando su dinero. La empresa utiliza el análisis predictivo para la comercialización dirigida a aumentar la satisfacción del cliente y construir lealtad a la empresa. A pesar de los grandes datos ha ayudado a Amazon evolucionar hacia una gigante entre las tiendas minoristas en línea, lo que la empresa sabe sobre usted puede sentir un poco como el acecho.

Sistema de recomendación personalizada

Amazon es una empresa líder en el uso de un motor de filtrado colaborativo completa (CFE). Analiza lo que los elementos que ha adquirido con anterioridad, lo que está en su carrito de compras en línea o en su lista de deseos, que los productos que revisó y calificado, y lo que los elementos que la búsqueda de la mayor parte. Esta información se utiliza para recomendar productos adicionales que otros clientes han comprado en la compra de esos mismos artículos. Por ejemplo, cuando se agrega un DVD de comedia a su carro de la compra en línea, también se recomiendan películas similares comprados por otros clientes que compran la misma película para que usted compre. De esta manera, Amazon utiliza el poder de la sugestión para animarle a comprar por impulso como un medio para satisfacer aún más su experiencia de compra, y gastar más dinero. Este método aumenta los ingresos de la compañía hasta en un 30% al año.

El libro de las recomendaciones de resaltado de Kindle

Después de adquirir Goodreads en 2013, Amazon integró el servicio de redes sociales de aproximadamente 25 millones de usuarios en algunas funciones del Kindle. Como resultado, los lectores de Kindle pueden resaltar las palabras y las notas y compartirlas con los demás como un medio para discutir el libro. Amazon revisa periódicamente las palabras resaltadas en el Kindle a determinar lo que usted está interesado en aprender acerca. La empresa puede entonces enviar recomendaciones adicionales de libros electrónicos.

Uno-Click Ordering

Debido a los grandes datos muestra que vaya a comprar en otro lugar a menos que sus productos se entregan con rapidez, Amazon creó un solo clic pedido. Uno-Click es una característica patentada que se activa automáticamente cuando realice su primera orden y entra en una dirección de envío y forma de pago. Al elegir un solo clic pedido, tiene 30 minutos en el que se puede cambiar de opinión acerca de la compra. Después de eso, el producto se carga automáticamente a través de su método de pago y enviado a su dirección.

Anticipatoria Modelo de envío

modelo de envío anticipatoria patentada de Amazon utiliza grandes volúmenes de datos para predecir qué productos son propensos a comprar, cuando usted puede comprar y donde es posible que necesite los productos. Los artículos son enviados a un centro de distribución local o almacén por lo que estará listo para el envío una vez que les ordena. Amazon utiliza el análisis predictivo para aumentar sus ventas de productos y márgenes de beneficio mientras que disminuye su tiempo de entrega y los gastos generales.

Optimización de la Cadena de Suministro

Debido a que Amazon quiere cumplir con sus pedidos de forma rápida, la compañía vincula con los fabricantes y realiza un seguimiento de su inventario. Amazon utiliza grandes sistemas de datos para elegir el almacén más cercano al vendedor y / o usted, el cliente, para reducir los gastos de envío de un 10 a un 40%. Además, la teoría de grafos ayuda a decidir las mejores agrupaciones de horario de entrega, y la ruta de productos para reducir aún más los gastos de envío.

optimización de precios

grandes datos también se utiliza para controlar los precios de Amazon para atraer más clientes y aumentar los beneficios en un promedio del 25% anual. Los precios se fijan de acuerdo a su actividad en el sitio web, precios de la competencia, la disponibilidad del producto, preferencias de elementos, historial de pedidos, el margen de beneficio esperado y otros factores. precios de los productos suelen cambiar cada 10 minutos como grandes datos se actualiza y se analizó. Como resultado, Amazon normalmente ofrece descuentos en artículos más vendidos y obtiene beneficios más grandes en artículos menos populares. Por ejemplo, el costo de una novela en la lista de más vendidos del New York Times puede ser un 25% menor que el precio de venta, mientras que una novela no en la lista cuesta un 10% más que en el mismo libro vendido por un competidor.

Amazon Web Services

A través de Amazon Web Services, las empresas pueden crear aplicaciones escalables de datos grandes y fijarlos sin necesidad de utilizar hardware o mantenimiento de la infraestructura. aplicaciones de datos grandes, tales como análisis de seguimiento de clics, el almacenamiento de datos, motores de recomendación, la detección de fraudes, ETL basada en eventos y procesamiento de Internet de banda de los objetos (IO) se realizan a través de la computación basada en la nube. Las empresas pueden beneficiarse de Amazon Web Services mediante el análisis de los datos demográficos de clientes, hábitos de consumo y otra información pertinente a la forma más eficaz de venta cruzada de productos de la empresa de manera similar a Amazon. En otras palabras, estos minoristas pueden acechar usted, también.